딥핑소스와 함께 성장할 SW Engineer (DATA)(정규직)를 모십니다.

딥핑소스는 데이터를 기반으로 오프라인 혁신을 이끌고자 합니다. 이 목표를 위해 오프라인 공간에서 발생하는 데이터를 수집하고 활용하여 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. 이 제품이 보다 발전할 수 있도록, 이 제품의 데이터를 담당하여 발전시킬 수 있는 훌륭한 **SW Engineer (DATA)**를 찾고 있습니다.

이번에 모집하는 SW Engineer (DATA) 포지션은 소프트웨어 엔지니어와 데이터 엔지니어의 역할을 모두 수행하는 복합적인 직무입니다. 이 직무는 딥핑소스의 데이터 제품 개발과 운영을 비롯해 데이터 관련 인프라와 도구 개발을 전반적으로 관리하게 됩니다. 또한, 고객이 오프라인 공간을 혁신하기 위해 필요한 데이터를 신속하고 정확하게 제공하는 최적의 솔루션을 설계하고 구현하는 역할을 담당하게 됩니다.

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우리 회사는 이렇게 일하고 있고, 또 이런 분을 동료로 찾고 있습니다.

딥핑소스는 현재의 성과보다 앞으로의 도전과 발전 가능성을 더 중요하게 생각합니다. 우리는 실패를 인정하고 그 과정에서 얻은 배움을 공유하는 문화를 지향하며, 고정된 능력보다 지속적으로 발전하는 태도를 더욱 중요하게 여깁니다. 우리는 이러한 가치를 함께 나누고 실천할 수 있는 동료를 찾고 있습니다.

딥핑소스는 소통과 공유를 중시합니다. 따라서, 혼자 뛰어난 사람보다는 함께 일하며 서로 존중할 줄 아는 사람을 동료로 맞이하고 싶습니다. 이렇게 서로 신뢰하는 문화를 바탕으로 솔직하고 건설적인 피드백을 주고받으며, 실패를 두려워하지 않고 이를 성장의 기회로 삼는 분을 환영합니다.

또한, 새로운 문제를 발견하고 자발적으로 해결하는 능력을 가진 분, 사용자의 문제를 자신의 문제로 여기고 책임감 있게 업무를 수행하는 분을 찾고 있습니다. 자신이 만드는 제품을 진심으로 사랑하고, 작은 디자인이나 짧은 코드 한 줄이라도 자랑스럽게 여길 수 있는 분을 찾습니다.

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합류하게 될 팀에 대해서 알려 드립니다.

D2(Dev&Design) 팀은 "REINVENT OFFLINE"이라는 목표를 믿습니다.
이에, 오프라인 공간 방문자들의 데이터를 바탕으로 공간 운영을 혁신할 새로운 제품을 만들고 있습니다.
우리 팀은 주도적으로 문제를 해결하며, 끊임없이 도전하고 성장하는 자세를 갖추기 위해 노력합니다.
제품팀으로 엔지니어, 디자이너와 PO 가 모인 조직으로, 사용자 문제 해결을 최우선으로 생각합니다.
그리고 문제 해결을 위해 실험과 검증을 반복하며 최선의 솔루션을 찾아가고 있습니다.

D2 팀에서는 이런 기술과 도구를 사용하고 있습니다.

• Python, Clickhouse, Apache Airflow, Github Action
• Github, JIRA, Slack, Notion, Zoom

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합류하시면 함께할 업무입니다

• 오프라인 공간 데이터를 분석하기 위해, 데이터 모델링, 데이터 파이프라인 시스템을 설계, 개발, 운영합니다.
• 데이터 파이프라인과 ETL 프로세스를 설계, 개발, 유지보수하여 안정적인 데이터 처리를 지원합니다.
• 제품 개발 초기부터 데이터 모델을 검토하고, 데이터 분석 관점에서 필요한 개선 사항을 제안합니다.
• 고품질의 데이터를 제공하기 위해, 누구나 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있는 데이터 구조를 설계하고, 표준을 준수하며, 데이터 처리 로직을 반영하고 관리합니다. 또한, 데이터 정합성 검증을 철저히 수행합니다.
• 데이터 분석 환경을 개선하기 위해, 관련 도구를 적용하고, 인프라를 설계, 개발, 운영합니다.
• 실시간 데이터 분석과 보고를 위한 대시보드 솔루션 및 통계 소프트웨어를 개발합니다.

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이런 분을 모시고 싶어요 (지원 자격)

• 컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 지식과 경험을 갖춘 분(예: 자료구조, 알고리즘, OS, 데이터베이스 등 전산 지식에 대한 이해가 있는 분).
• 데이터베이스 관리, 데이터 모델링에 대한 이해를 바탕으로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 분.
• Python, Java, Scala 등을 활용한 데이터 애플리케이션 개발 경험이 있는 분.
• SQL 활용 능력을 보유하고, 효율적이고 가독성 높은 쿼리를 작성할 수 있는 분.
• 대용량 데이터 처리 시스템과 ETL 도구 및 프레임워크에 관심이 있는 분.
• 데이터에 기반하여 주도적으로 문제를 발견 및 정의하고, 문제해결을 위해 새로운 기술을 찾고, 배우고, 적용하는 데서 즐거움을 느낄 수 있으신 분.
• 제품팀 또는 유사한 협업 환경에서 적극적이고 긍정적인 성장 마인드셋을 바탕으로 팀워크를 즐기고, 적극적으로 소통하며 제품 개선 및 개발을 경험해보신 분.

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아래 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요 (우대사항)

• 대용량 데이터의 수집, 처리, 분석을 위한 데이터 파이프라인 설계, 개발, 지표 설계 및 분석 경험이 있는 분.
• 데이터 표준 관리에 대한 높은 이해를 바탕으로 데이터 처리 방법을 제안할 수 있는 분.
• 제품/서비스 성능 및 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해본 경험이 있는 분.
• 제품/서비스 운영 중 발생한 치명적인 장애를 해결한 경험이 있으신 분.
• GitHub을 활용한 프로젝트 협업 및 버전 관리 경험이 있는 분.
• CI/CD 및 자동화 도구 사용 경험 (예: Github Actions)

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 더 많은 기술 스택을 나열하기 보단, 특정 기술을 선택한 이유와 그것을 통해 해결한 문제에 대해서 이야기해주세요. 예컨데 어떤 문제가 있었고, 어떤 이유로 기술을 택하여 어떻게 문제를 해결했는지 알고 싶어요.
• 데이터 제품(application)을 제작한 경험이 있다면, 동기부터 과정, 결과까지 구체적으로 서술해주세요.
• 서비스를 개선한 경험이 있다면, 결과를 수치로 나타내주세요 (외부 공개가 민감한 사항일 경우 제외).
• 트러블슈팅 및 운영, 성과를 기록해 주세요. 버그나 이슈를 해결하거나 기능을 보완한 경험을 작성해 주세요.
• 데이터 품질 측면에서 고민하고 해결한 경험이 있다면 구체적으로 언급해 주세요.

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채용 프로세스

• 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오, 커버레터(선택)/ PDF 형식 권장
• 프로세스: 서류전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰> 처우협의 > 최종합격

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참고사항

• 입사지원 서류에 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
• 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습기간이 있습니다.

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함께 성장할 새로운 팀원을 기다립니다!

AI 기술을 다루며 데이터 엔지니어로서의 역량을 키우고, 재능 있는 동료들과 함께 문제를 해결해나가고 싶으신가요? 딥핑소스가 열정과 도전 정신을 가진 분을 기다리고 있습니다.
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