映像データに含まれる人の顔や車のナンバープレートは個人識別情報に分類されます。視覚データには多くの個人情報が含まれているため、データを保存および活用するには適切な匿名化対策を講じる必要があります。
AIモデルの学習には多くの視覚・映像データが利用されます。学習用映像データの匿名化処理のために主にモザイクやぼかしを使用することが多いですが、この映像データをAIモデルの学習に使用すると、AIモデルの精度が低下することが一般的です。
映像データに含まれる人の顔や車のナンバープレート情報はPII（個人識別情報）に分類されます。このように映像データセットには多くの個人情報が含まれているため、データを即座にまたは長期的に保存・活用するためには、匿名化処理や外部漏洩防止のため安全に保管するよう適切な対策を講じる必要があります。
ぼやけたりモザイク処理された画像で学習されたAIモデルは、人の顔や車のナンバープレートなどの領域を誤解し、明確なデータの不足により実際の対象を見逃すことがあります。しかし、SEAL処理することでプライバシーの侵害なくAI学習に必須の特徴データを残したまま、AI学習できるためオリジナルデータ同様正常に機能・学習できる良質なデータとして活用できることを保証します。
SEALはさまざまなAIアプリケーションに適しており、個人情報を守りつつAIの有用性を最大限にします。 SEALはさまざまな映像タスクで個人情報保護の侵害なく性能向上につながるパフォーマンスを保ちます。
Upload Images/videos through Simple Script or GUI
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Remove Personal Information Automatically
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Make Your AI Model Compliant to Privacy Regulations
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データ正確度向上
個人情報保護機能によりエシカルなAI研究を可能に
個人情報を侵害せず、AIモデルの改善にも活用可能
個人情報保護の心配のない匿名化処理されたデータセットの共有・販売・学習・保管を可能に
動画も処理できます。 サービスに関する質問やPoCなど相談事項がございましたら、弊社または現地パートナーにお問い合わせください。
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可能です。具体的な作業、データ量、データ形式、必要なラベルの種類などの詳細情報を共有いただければ、正確な見積もりやデータラベリングサービスの案内を提供いたします。
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