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온라인 시대에 오프라인 소매업체들은 어려움을 겪고 있습니다. 한국의 유명 슈퍼마켓 체인인 EMart는 매달 실적이 저조한 매장을 폐쇄하기로 결정했습니다. 이유는 간단합니다. 생존하기 위해서입니다. 지난 몇 십 년 동안 소매 산업은 상당한 변화를 겪어왔습니다. 우편 주문에서 인터넷으로, eBay, Amazon, Shopify와 같은 전자상거래 플랫폼으로의 전환을 포함하여 Direct-to-Consumer (D2C) 트렌드로의 변화는 소매 운영자들에게 도전 과제를 제시하고 있습니다.

게다가, 물류센터에서 소비자로의 물류 배송 부문은 기술 스타트업들과 경쟁하고 있습니다. 드론 회사들이 종종 배터리와 적재 문제에 직면하지만, 이러한 문제들은 일시적인 장애물로 예상됩니다.

이러한 변화는 현재의 소매점들이 도시 배송 허브나 창고로 전환될 가능성까지 있음을 시사합니다. 지금으로서는 허황되어 보일 수 있지만 쇼핑 트렌드를 고려하면 현실적인 면이 있습니다. 인터넷쇼핑은 Amazon Dash에서 Alexa가 장착된 Amazon Echo 장치에 이르기까지 '원클릭' 쇼핑 시스템을 가능하게 했습니다.

이와 같이 온라인 쇼핑의 편리함으로 인해 일상 필수품의 목적 구매가 크게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 소비자들은 세탁 세제와 같은 필수품이 떨어져갈때 매장을 방문할 계획을 세우기보다는 바로 Alexa를 통해 온라인으로 주문합니다. 이는 24시간 언제든지 음성인식이나 클릭 한 번으로 주문할 수 있는 편리함 때문입니다.

그러나 새로운 트렌드와 다양한 카테고리의 등장으로 인해 적절한 제품을 선택하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 특히 알레르기 친화적인 세제와 같은 제품을 찾기 위해 소비자들은 여러 브랜드를 시도해보며 최적의 제품을 찾으려고 합니다. 이는 단순히 제품을 구매하는 것이 아니라, 더 나은 사용 경험을 추구하기 때문입니다.

현대 소비자들은 단순한 제품 구매를 넘어서, 그 제품이 제공하는 경험을 중요하게 생각합니다. 예를 들어, 스마트폰을 구매할 때도 단순히 통화나 메시지 기능만이 아니라, 그 스마트폰이 제공하는 카메라 성능, 앱 생태계, 디자인 등 전체적인 사용자 경험을 중시합니다. 이는 소비자가 제품을 통해 더 풍부한 경험을 얻고자 하는 욕구에서 비롯됩니다.

이러한 변화로 인해 모든 제품이 경험 상품이 되었습니다. 이는 브랜드 간의 치열한 경쟁을 초래하며, 다양한 제품 옵션과 차별화된 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 따라서 온라인 쇼핑에서는 리뷰와 댓글이 매우 중요한 역할을 합니다. 브랜드들은 인플루언서와 협력하여 제품 리뷰를 진행하고, 리뷰어들에게 인센티브를 제공하며, 리뷰 검토를 위한 AI 시스템을 구축하고 있습니다.

각 개인은 고유한 관점과 경험을 가지고 있습니다. 따라서 다른 소비자의 리뷰만으로 결정을 내리는 것은 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 키보드를 구매할 때 리뷰어들이 좋은 선택이라고 주장할 수 있지만, 그것이 당신의 특정 요구에 적합한지 고려하는 것이 중요합니다. 유튜브 리뷰 비디오는 타이핑 소리를 들을 수 있는 통찰력을 제공할 수 있지만, 책상에 맞는 크기인지, 휴대하기에 가벼운지 등의 요소도 고려해야 합니다. 고려해야 할 많은 측면이 있으며, 이는 종종 개별 소비자의 개인적인 경험과 관련이 있습니다.

결과적으로, 특히 오프라인 매장을 보유한 소매업체들은 쇼핑 경험을 우선시해야 합니다. 소비자들은 여전히 제품을 경험하기 위해 매장을 방문하고 싶어합니다. 따라서 소매업체들은 단순히 판매와 재고 수치를 넘어 소비자들이 특정 진열대를 방문하는지, 제품을 시도하는지, 매장에서 여러 제품을 고려하는지 등을 고려해야 합니다. 이러한 요소들은 온라인 쇼핑에서도 흔하지만 오프라인 매장에서도 동일하게 중요합니다.

이와 같은 소비자 경험을 극대화하는 것이 오프라인 매장이 가진 강력한 가치 포지션입니다. 소비자들은 여전히 제품을 직접 만져보고, 사용해보고, 옆에 두고 비교해보는 경험을 원합니다. 이는 온라인 쇼핑이 제공할 수 없는 차별화된 경험으로, 매장을 방문하는 이유가 됩니다. 따라서 소매업체들은 매장 운영을 최적화하여 이러한 경험을 살려야 합니다. 고객이 제품을 체험할 수 있는 공간을 제공하고, 다양한 옵션을 쉽게 비교할 수 있도록 해야 합니다.

그러나 오프라인 소매업체들은 경험을 측정하는 데 어려움을 겪습니다. 고객 경험을 어떻게 확인하고 관리할 수 있을까요? 만족스러웠나요? 구매로 이어졌나요? 불만족스러웠나요? 효율적이고 정확하게 이를 판단하기 위해 직원들만으로 충분할까요? 판촉 시즌, 제품 콜라보레이션, 인스토어 팝업 등을 어떻게 고려할까요?

이러한 질문에 대한 답을 얻을 수 있다면 그 데이터는 오프라인 매장 운영에 있어서 귀중한 통찰력과 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 판촉 기간 동안 밀레니얼 세대의 방문자 수, 팝업과의 상호 작용, 인스토어 광고에 대한 반응 데이터는 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 도움이 됩니다.

PLUS INSIGHT는 이러한 문제에 대한 해답을 제시합니다. 우리는 프라이버시 침해 없는 안전한 Vision AI를 사용하여 소비자의 인스토어 경험을 나타내는 행동을 분석합니다. LLM을 사용하여 방대한 인스토어 경로 및 행동 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

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